GEO, SEO und AI Search Optimierung

Generative Engine Optimization (GEO) sorgt dafür, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Microsoft Copilot und die Google AI Overviews Ihre Marke finden, verstehen und als Quelle nennen. GEO baut auf solidem SEO auf und ergänzt es um Struktur, Belege und Erwähnungen. Kamil Kascha setzt das vom Standort Freiburg aus um, im DACH-Raum und weltweit remote.

Auf einen Blick

Für wen

B2B-Unternehmen aus Mittelstand, SaaS und Industrie

Standort

Freiburg im Breisgau, remote im DACH-Raum und weltweit

Disziplinen

GEO, AEO, LLMO, SEO, SXO, technisches SEO

Werkzeuge

Sistrix, Search Console, Log-Analyse, AI-Visibility-Tracking

Praxis

Über 30 % AI Visibility bei Wiferion, Wettbewerb bei 5–9 %

Immer mehr Recherchen enden in einer Antwort statt in einer Trefferliste. Google zeigt AI Overviews und den AI Mode, und Einkäufer fragen direkt ChatGPT oder Perplexity. Viele dieser Suchen enden ohne Klick (Zero-Click). Sichtbar ist dann, wer in der Antwort genannt wird.

Klassisches SEO bleibt dabei die Grundlage: KI-Suchen greifen auf Suchindizes zurück, und was nicht gefunden wird, kann nicht zitiert werden. Neu ist das Ziel. Es geht nicht mehr nur um Position 1, sondern um Citations, Erwähnungen und den Share of Voice in KI-Antworten.

Bei Wiferion habe ich dafür GEO-, AEO-, SXO- und SEO-Frameworks aufgebaut und in den wichtigsten B2B-Segmenten über 30 % AI Visibility erreicht, bei Wettbewerbern zwischen 5 und 9 %.

AI-Visibility-Audit

Wie oft und in welchem Zusammenhang nennen KI-Systeme Ihre Marke? Ich messe Erwähnungen, Citations, Tonalität und Share of Voice gegen den Wettbewerb.

Generative Engine Optimization

Inhalte, Struktur und Belege so aufbauen, dass Sprachmodelle Ihre Marke als verlässliche Quelle nutzen.

Answer Engine Optimization

Direkte Antworten auf echte Kundenfragen für Featured Snippets, People Also Ask, Sprachsuche und KI-Antworten.

Technisches SEO

Crawlbarkeit, Indexierung, Core Web Vitals, strukturierte Daten, interne Verlinkung, hreflang und Log-File-Analyse.

Content-Strategie

Keyword-Recherche, Suchintention, Themen-Cluster und Topical Authority statt einzelner Blogposts.

Entity-SEO

Ihre Marke als eindeutige Entität im Knowledge Graph verankern, mit Schema.org, sameAs und konsistenten Angaben.

Digital PR und Erwähnungen

Zitierfähige Daten und Erwähnungen in Fachmedien, Verzeichnissen und Communities, aus denen KI-Systeme lernen.

SXO und Conversion

Search Experience Optimization: Seiten, auf denen aus Besuch auch Anfragen werden.

Die Begriffe überschneiden sich und werden nicht einheitlich verwendet. So nutze ich sie:

GEO

Generative Engine Optimization: Optimierung für die Nennung in KI-generierten Antworten.

AEO

Answer Engine Optimization: Optimierung für direkte Antworten, von Featured Snippets bis zu KI-Antworten.

LLMO

Large Language Model Optimization: Optimierung dafür, wie Sprachmodelle eine Marke wahrnehmen und beschreiben.

AIO

Artificial Intelligence Optimization, oft als Oberbegriff genutzt. Nicht zu verwechseln mit AIO für AI Overviews.

SXO

Search Experience Optimization: verbindet Sichtbarkeit mit Nutzererlebnis und Conversion.

AI Overviews und AI Mode

KI-Antworten und dialogbasierte Suche direkt in der Google-Suche.

AI Visibility

Wie häufig eine Marke in KI-Antworten für relevante Fragen vorkommt.

Citation und Mention

Citation ist die verlinkte Quellenangabe, Mention die Nennung der Marke ohne Link.

Share of Voice

Der Anteil Ihrer Marke an allen Nennungen eines Themas im Vergleich zum Wettbewerb.

Query Fan-out

Das System zerlegt eine Frage in Teilfragen, sucht dazu parallel und führt die Ergebnisse zusammen.

RAG und Grounding

Das Modell holt sich aktuelle Quellen aus einem Index und stützt seine Antwort darauf.

Passage Retrieval und Chunking

Systeme werten einzelne Textabschnitte aus, nicht ganze Seiten. Jeder Abschnitt sollte für sich verständlich sein.

Entität und Knowledge Graph

Eine eindeutig identifizierbare Sache, etwa eine Marke, und das Netz ihrer Beziehungen.

E-E-A-T

Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness: Googles Qualitätskonzept für Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauen.

Topical Authority

Die erkennbare Fachtiefe einer Website zu einem Thema über viele verknüpfte Inhalte.

Zero-Click

Die Suche endet ohne Klick auf eine Website, weil die Antwort schon auf der Ergebnisseite steht.

Crawl Budget

Wie viele Seiten ein Crawler in einem Zeitraum abruft. Wichtig bei großen Websites.

Core Web Vitals

Googles Messwerte für Ladezeit, Interaktion und visuelle Stabilität: LCP, INP und CLS.

Kein Anbieter legt seine Auswahl offen, und die Systeme unterscheiden sich. In der Praxis zählen vor allem vier Dinge: Die Seite muss gecrawlt und indexiert sein, sie muss die Frage klar und früh beantworten, die Aussagen brauchen Belege wie Zahlen, Quellen und benannte Autoren, und die Marke muss auch außerhalb der eigenen Website erwähnt werden.

Deshalb stehen auf guten Seiten kurze Antworten direkt unter der Frage, klare Überschriften, Tabellen, Definitionen und ein sichtbares Aktualisierungsdatum. Diese Seite ist selbst so gebaut.

Crawler-Zugriff

In der robots.txt zwischen Trainings-Crawlern wie GPTBot oder ClaudeBot und Such-Crawlern wie OAI-SearchBot, Claude-SearchBot oder PerplexityBot unterscheiden. Wer Such-Crawler sperrt, verschwindet aus deren Antworten.

Rendering

Wichtige Inhalte gehören ins ausgelieferte HTML. Viele KI-Crawler führen JavaScript nur eingeschränkt aus. Darum setze ich auf serverseitiges Rendering oder statische Seiten.

Strukturierte Daten

Schema.org für Organization, Person, Service, Article, FAQPage und BreadcrumbList. Google nennt dafür keine KI-Sonderregeln, die Daten helfen aber allen Systemen beim Einordnen.

llms.txt

Eine optionale Übersicht für Sprachmodelle. Google braucht sie laut eigener Aussage nicht, deshalb ist sie eine kleine Ergänzung und kein Hebel.

Indexierung

XML-Sitemap, saubere Canonicals, hreflang für mehrere Sprachen, IndexNow für Bing und Copilot.

Performance

Schnelle Server, schlanke Seiten und gute Core Web Vitals.

Ein Projekt läuft in fünf Schritten. Nach jedem Schritt entscheiden Sie, ob es weitergeht.

Audit

Technik, Inhalte und AI Visibility messen, Ausgangswerte festhalten.

Fragen-Set

Die Fragen und Prompts festlegen, die Ihre Kundschaft in Suchmaschinen und KI-Systemen stellt.

Strategie

Themen-Cluster, Entitäten, Inhaltslücken und Prioritäten bestimmen.

Umsetzung

Technik korrigieren, Inhalte bauen und überarbeiten, Erwähnungen aufbauen.

Messung

Rankings, Citations, Share of Voice und Anfragen regelmäßig auswerten und nachziehen.

Ich prüfe ein festes Set relevanter Fragen regelmäßig in den wichtigsten Systemen und erfasse Nennung, Position, Tonalität, Quelle und Wettbewerb. Ergänzend zeigen Web-Analytics und Log-Files den Referral-Traffic aus KI-Systemen und die Aktivität der Crawler.

Antworten schwanken von Abfrage zu Abfrage. Aussagekräftig sind deshalb Trends über viele Abfragen, keine Einzelergebnisse. Am Ende zählt, was davon in der Pipeline ankommt.

Unternehmen suchen diese Arbeit unter verschiedenen Titeln, als Projekt oder feste Position:

GEO Manager und AI Search Strategist

Sichtbarkeit in KI-Suchen verantworten, von der Messung bis zur Umsetzung.

Head of SEO und Head of Organic Growth

Organisches Wachstum über Suche und KI-Antworten führen.

Technical SEO Lead

Crawling, Indexierung, Performance und strukturierte Daten verantworten.

Content Strategist

Themen-Cluster und Inhalte auf Suchintention und Belege ausrichten.

Mein Standort ist Freiburg im Breisgau. GEO- und SEO-Projekte betreue ich im DACH-Raum und weltweit remote, auf Deutsch und Englisch. Für mehrsprachige Websites gehören hreflang und übersetzte Themen-Cluster zum Standard.

Bei Wiferion über 30 % AI Visibility in den wichtigsten B2B-Segmenten, Wettbewerber zwischen 5 und 9 %. Bei HRworks +80 % organischer Traffic.