KI-Automatisierung in Freiburg

KI-Automatisierung verbindet klassische Prozessautomatisierung mit Sprachmodellen. Regeln erledigen, was eindeutig ist, und die KI übernimmt, was bisher Menschen lesen, einordnen oder formulieren mussten: E-Mails, Anfragen, Dokumente, Leads. Kamil Kascha plant und baut solche Abläufe vom Standort Freiburg aus, im DACH-Raum und weltweit ausschließlich remote.

Auf einen Blick

Für wen

B2B-Unternehmen aus Mittelstand, SaaS und Industrie

Standort

Freiburg im Breisgau

Remote

DACH-Raum und weltweit, ausschließlich remote

Schwerpunkte

Marketing, Vertrieb, CRM, Daten und Inhalte

Praxis

+730 % Inbound-Leads und über 300 % mehr Abschlüsse bei Wiferion

In den meisten Unternehmen steckt die teuerste Handarbeit zwischen den Systemen: Daten werden von der Website ins CRM kopiert, Anfragen von Hand sortiert, Berichte Monat für Monat neu gebaut. Klassische Automatisierung scheitert dort, wo Informationen unstrukturiert sind. Genau das können Sprachmodelle inzwischen lesen und einordnen.

Bei Wiferion habe ich die gesamte Strecke vom ersten Kontakt bis zum Abschluss aufgebaut: Website, Kampagnen, KI-gestützte Qualifizierung und CRM-Workflows als ein System. Bei HRworks habe ich Marketing-Automation mit Salesforce integriert. Für About Freiburg läuft ein eigener Autopilot mit Scrapern für mehr als 15 Quellen, Dublettenprüfung, Freigabe-Schranke und automatischem Posting.

Sie bekommen deshalb niemanden, der nur Tools empfiehlt, sondern jemanden, der solche Abläufe selbst betreibt und weiß, wo sie im Alltag brechen.

Prozessanalyse

Ich nehme Abläufe auf, messe Zeitaufwand und Fehlerquellen und zeige, welche Schritte sich lohnen. Ergebnis ist eine priorisierte Automatisierungs-Roadmap.

Lead-to-Deal-Automatisierung

Durchgängiger Funnel mit Lead-Anreicherung, Scoring, Routing, automatischen Follow-ups und sauberer Übergabe an den Vertrieb.

CRM-Automatisierung

Workflows in Pipedrive und Salesforce, Datenpflege, Dublettenprüfung, Attribution und Kennzahlen, die sich an Umsatz orientieren.

Marketing-Automation

Newsletter, Kampagnen, Content-Pipelines und Reporting, die ohne wiederkehrende Handarbeit laufen.

KI-Agenten und LLM-Workflows

Agenten für Recherche, Texte, Klassifizierung und Auswertung, als geprüfte Abläufe mit klaren Grenzen statt loser Chat-Fenster.

Dokumentenverarbeitung

E-Mails, PDFs und Formulare automatisch lesen, einordnen, zusammenfassen und ins richtige System übertragen.

API-Integration

Systeme sprechen miteinander, statt dass Menschen Daten kopieren. Website, CRM, Shop, Newsletter und interne Tools werden verbunden.

Betrieb, Monitoring, Übergabe

Fehlerbehandlung, Protokolle, Audits und Dokumentation, damit Ihr Team die Lösung selbst betreiben kann.

Am besten eignen sich Abläufe, die häufig vorkommen, viele Systeme berühren und sich gut prüfen lassen. Typische Beispiele:

Vertrieb

Eingehende Anfragen qualifizieren, Firmendaten anreichern, im CRM anlegen, an die richtige Person routen, Angebote vorbereiten.

Marketing

Inhalte recherchieren und entwerfen, Kampagnen ausspielen, Berichte erstellen, Rankings und AI Visibility überwachen.

Kundenservice

Tickets vorsortieren, Antworten aus der Dokumentation vorschlagen, Standardfälle abschließen.

Backoffice

Rechnungen und Belege auslesen, E-Mails ablegen, Protokolle schreiben, Daten zwischen Systemen abgleichen.

Inhalte und Daten

Quellen automatisch einsammeln, Dubletten erkennen, veröffentlichen oder zur Freigabe vorlegen.

Management-Reporting

Kennzahlen aus mehreren Systemen zusammenführen und wöchentlich kommentiert ausliefern.

Das Projekt läuft remote in fünf Schritten. Nach jedem Schritt entscheiden Sie, ob es weitergeht.

Erstgespräch

Wir klären Prozess, Engpass und beteiligte Systeme. Das Gespräch ist unverbindlich.

Prozess aufnehmen

Ich dokumentiere den Ist-Ablauf und messe Zeitaufwand, Volumen und Fehler.

Zielprozess und Business Case

Wir legen Datenmodell, Prüfpunkte, Kennzahlen und die Wirtschaftlichkeit fest.

Bauen und testen

Umsetzung mit echten Daten, zuerst parallel zum alten Ablauf.

Übergabe

Monitoring, Dokumentation und Einweisung. Danach betreibt Ihr Team das System.

Die drei Ansätze lösen verschiedene Probleme und werden oft kombiniert. Ich wähle das Einfachste, das zuverlässig funktioniert.

Ich bin an keinen Anbieter gebunden. Je nach Aufgabe entstehen Abläufe mit Workflow-Tools wie n8n, Make oder Zapier, mit eigenem Code in Python und PHP oder direkt über die APIs Ihrer Systeme. Als Sprachmodelle kommen je nach Anforderung OpenAI, Anthropic, Google oder offene Modelle infrage.

CRM-Erfahrung bringe ich vor allem aus Pipedrive und Salesforce mit, dazu WordPress, WooCommerce und Shopware. Alles mit offener Schnittstelle lässt sich anbinden.

Eine Automatisierung ist nur so gut wie ihre Prüfpunkte. Bei sensiblen Schritten entscheidet weiter ein Mensch (Human in the Loop), etwa vor dem Versand an Kunden. Protokolle zeigen jede Aktion, Audits finden Abweichungen, und ein Fehler führt zu einem Alarm statt zu falschen Daten im CRM.

Für personenbezogene Daten werden Datenfluss, Anbieter und Speicherorte vorab im Sinne der DSGVO festgelegt. Wo KI im direkten Kontakt mit Menschen arbeitet, wird das nach EU AI Act offengelegt. Eine Rechtsberatung ersetzt das nicht.

Sie lohnt sich, wenn der Aufwand für Bau und Betrieb unter der eingesparten Arbeitszeit oder dem zusätzlichen Umsatz liegt. Dafür zählen Häufigkeit, Dauer pro Vorgang und Fehlerkosten. Ein Ablauf, der einmal im Quartal vorkommt, bleibt oft besser Handarbeit, und das sage ich Ihnen auch.

Unternehmen suchen dieselbe Arbeit unter verschiedenen Titeln. Wenn Sie eine dieser Rollen besetzen möchten, sprechen wir über das Gleiche, als Projekt oder als feste Position:

Forward Deployed Engineer

Auch als Forward Deployment Engineer gesucht: nah am Fachbereich arbeiten und Automatisierungen in den echten Systemen bauen und ausrollen.

AI Solution Architect

Zielprozess, Datenmodell, Schnittstellen und Prüfpunkte entwerfen, bevor gebaut wird.

AI Automation Engineer

Workflows, KI-Agenten und API-Integrationen umsetzen, testen und in den Betrieb bringen.

AI Transformation Officer

Automatisierung als Programm steuern: Prioritäten, Kennzahlen, Governance und Einführung im Team.

Marketing Automation und RevOps

Lead-to-Deal-Prozess, CRM und Attribution als ein System verantworten.

Mein Standort ist Freiburg im Breisgau. Automatisierungsprojekte im DACH-Raum und weltweit betreue ich ausschließlich remote, per Videocall und mit gesicherten Zugängen zu Ihren Systemen. Das ist für diese Arbeit kein Nachteil, denn sie findet ohnehin in Ihren Systemen statt.

Bei Wiferion: +730 % Inbound-Leads und über 300 % mehr Abschlüsse zwischen 2022 und 2025. Bei HRworks: Salesforce-integrierte Marketing-Automation und +30 % MQL in zwölf Monaten. Bei About Freiburg: eigener Autopilot, Kalender von rund 50 auf 125 Events.